Bilan sur l’évolution de la génération d’images par l’intelligence artificielle

L'IA évolue constamment et de manière exponentielle. Elle est utilisée dans de nombreux domaines tels que les biochimies, la linguistique et la conduite automatique de véhicules. Cependant, l'un de ces domaines où les progrès sont les plus remarqués, dès qu'ils sont exposés au grand public, est celui de l'image. On va faire le point sur ce boom de la génération d’images par IA.

Générateur d’images par IA : son origine

Dans un premier temps, l'intelligence artificielle a été employée et entraînée sur des modèles bien plus simples que des images. La machine interprète ces dernières comme une suite de 1 et de 0, ce qui donne une image. Cependant, pour un système neural artificiel, cela décrit une quantité de données bien plus importante.

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Premières phases de cet apprentissage

C'est la raison pour laquelle les premières étapes de cet apprentissage ont été axées principalement sur :

  • le texte
  • la reconnaissance de texte
  • la traduction
  • et enfin la création de textes en se basant sur un précédent. 

Des sociétés telles que Google et son outil de traduction jouent un rôle clé dans ce domaine. Le mode de fonctionnement de ce type de système neural, ainsi que d'autres algorithmes, repose sur une même trajectoire d'évolution apprentissage :

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  • reconnaissance
  • compréhension et modification
  • génération.

Après une meilleure compréhension du principe d'apprentissage de ces nouveaux algorithmes et une amélioration de la performance des machines, il devient alors envisageable d'utiliser ces intelligences artificielles. L’objectif principal consiste à créer des images, impliquant ainsi des innovations en matière de création d'image par IA

Interpolation et rotoscopie 

Après avoir analysé le contenu des images déjà existantes, les studios d'effets spéciaux ont initialement utilisé ces modèles pour créer des images inexistantes, ce qu'on nomme l'interpolation. 

Ensuite, pour éliminer certaines parties d'une image en substituant l'indésirable par ce qu'il dissimulait initialement, appelée la rotoscopie.

À mesure que ce type d'algorithmes développait une compréhension de la manière de manipuler une image :

  • en analysant son contenu 
  • en le comprenant
  • en générant par-dessus quelque chose en se basant sur l'existant. 

Il deviendrait de plus en plus simple de concevoir une intelligence artificielle capable de comprendre des concepts et des idées, et de les représenter. Cela est possible grâce à sa base de données et à son entraînement constant.

Dans un premier temps, il s'agissait des effets spéciaux professionnels, mais ces technologies se sont étendues :

  • aux ordinateurs personnels 
  • aux logiciels de retouche 
  • et même directement dans les téléphones portables lors de la prise de photo.

Cela permet une analyse en temps réel et une manipulation de certaines zones à la volée.

Descriptif et fonctionnalités de l’outil d’image générée par l’intelligence artificielle

Ainsi, l'outil d'image créé par l'intelligence artificielle est un instrument qui permet de générer des images. Cela implique qu'un algorithme informatique a été employé afin de générer l'image, au lieu d'un être humain.

Ses caractéristiques

Les outils d'image créés par l’IA peuvent servir à différentes fins, telles que

  • la réalisation d'images 3D réalistes
  • la génération d'images à partir de rien. 

Ils ont également la capacité de générer de nouvelles versions d'images déjà existantes, comme l'ajout de couleurs à des photos en noir et blanc.

Ainsi, ils jouent un rôle crucial dans la création d'images d'IA. Il y a plusieurs générateurs d'images par IA qui ont été créés à différentes fins. Certaines de ces machines sont plus appropriées pour générer des images réalistes, tandis que d'autres sont plus fréquemment employées pour produire des images abstraites ou artistiques. Toutefois, il existe aussi des générateurs d'images AI adaptés aux deux.

Fonctionnement

Les outils d'IA d'images sont des outils novateurs qui exploitent l’IA afin de créer des images à partir de textes, de croquis ou d'images déjà existantes. Il vous suffit de saisir simplement une description textuelle, un schéma ou une image et de laisser l'outil d'analyse d'images s'occuper de tout. Les algorithmes d'apprentissage profond de l'outil seront utilisés pour 

  • analyser votre saisie
  • générer une image réaliste ou surréaliste en fonction de votre requête.

De la même manière, il est possible de personnaliser et de modifier les images autant que vous le désirez, en utilisant des outils simples et des curseurs. 

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